Nova tecnologia diagnostica COVID-19 em radiografias torácicas

Os investigadores do Instituto de Novas Tecnologias – UNINOVA - Prof. Dr. José Barata, Prof. Dr. Ricardo Peres e Leandro Filipe, alcançaram um avanço notável no diagnóstico da COVID-19 ao utilizar Vision Transformers (ViTs), uma forma de Inteligência Artificial (IA) que analisa imagens dividindo-as em secções menores, permitindo uma compreensão mais abrangente das mesmas e, consequentemente, a tomada de decisões inteligentes com base nessa análise.

Este estudo obteve uma impressionante exatidão de 93,8% ao analisar radiografias torácicas através da aplicação de ViTs, superando modelos tradicionais de IA, como as Redes Neuronais Convolucionais. O método implementado fornece um contexto mais profundo das imagens, crucial para um diagnóstico preciso. Isso não só agiliza o processo, mas também melhora a confiabilidade dos resultados, ajudando os especialistas de saúde a tomar decisões informadas mais rapidamente. Adicionalmente, o estudo incorporou técnicas de AI Explicável (XAI, do inglês Explainable Artificial Intelligence) para aprimorar o processo de tomada de decisão com base em IA. Estas técnicas permitem uma visualização do processo de decisão do modelo, destacando as áreas da imagem que mais influenciam a sua decisão. O uso de XAI na medicina permite um aumento da transparência e a confiança nos diagnósticos automatizados por parte dos médicos e enfermeiros.

Embora os resultados sejam promissores, os investigadores defendem a integração contínua das tecnologias de IA na área da saúde para melhor nos prepararmos para futuras pandemias. Este avanço representa uma esperança tangível no combate à COVID-19 e abre portas para uma era mais eficiente e precisa no diagnóstico médico.